Τι είναι η παρακολούθηση μεταξύ συσκευών;

Η ανάλυση των μεθόδων παρακολούθησης μεταξύ συσκευών αποκαλύπτει δύο βασικές προσεγγίσεις: την ντετερμινιστική και την πιθανολογική.

• Η ντετερμινιστική παρακολούθηση βασίζεται σε σαφή αναγνωριστικά, όπως τα στοιχεία σύνδεσης του χρήστη, για τη δημιουργία σύνδεσης μεταξύ συσκευών. Για παράδειγμα, όταν ένας χρήστης έχει πρόσβαση στην ίδια υπηρεσία streaming τόσο από φορητό υπολογιστή όσο και από έξυπνη τηλεόραση, το σύστημα μπορεί να συσχετίσει με ακρίβεια αυτές τις συσκευές μέσω ενός κοινού αναγνωριστικού λογαριασμού. Αυτή η μέθοδος επιτυγχάνει υψηλή ακρίβεια και αξιοπιστία, καθώς εξαρτάται από μοναδικά διαπιστευτήρια χρήστη (Shao et al., 2018).

• Η πιθανολογική παρακολούθηση, αντίθετα, συνάγει συνδέσεις μεταξύ συσκευών αναλύοντας έμμεσα σήματα: διευθύνσεις IP, τύπους συσκευών, γεωγραφική τοποθεσία και μοτίβα περιήγησης. Αυτή η τεχνική καθίσταται απαραίτητη όταν δεν υπάρχουν διαθέσιμα σαφή αναγνωριστικά ή οι χρήστες παραμένουν αποσυνδεδεμένοι σε όλες τις συσκευές. Η πιθανολογική προσέγγιση εμπεριέχει εγγενή αβεβαιότητα· οι συνδέσεις γίνονται με βάση στατιστικά μοντέλα και αναγνώριση προτύπων αντί για άμεσες αποδείξεις. Μελέτες έχουν δείξει ότι τα πιθανολογικά μοντέλα μπορούν να επιτύχουν ακρίβεια 70-90% υπό ιδανικές συνθήκες, αλλά η απόδοση μειώνεται με την αυξημένη ποικιλομορφία των συσκευών και τις προστασίες απορρήτου (Zhou et al., 2020).

Τα βασικά ευρήματα υποδεικνύουν ότι η παρακολούθηση μεταξύ συσκευών ενισχύει την εξατομικευμένη διαφήμιση δημιουργώντας ολοκληρωμένα προφίλ χρηστών. Οι έμποροι αξιοποιούν ενοποιημένα δεδομένα για να παραδίδουν στοχευμένα μηνύματα, αυξάνοντας την αφοσίωση και τα ποσοστά μετατροπής (Rossi et al., 2021). Ωστόσο, οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής κυριαρχούν στη βιβλιογραφία. Οι χρήστες συχνά δεν γνωρίζουν την έκταση της παρακολούθησης και η συγκατάθεση σπάνια είναι ρητή. Ρυθμιστικά πλαίσια όπως το GDPR προσπαθούν να αντιμετωπίσουν αυτά τα ζητήματα, αλλά η επιβολή παραμένει ασυνεπής.

Τα εμπειρικά αποτελέσματα τονίζουν ότι:

• Η ντετερμινιστική παρακολούθηση είναι εξαιρετικά ακριβής αλλά περιορίζεται από τα συμβάντα ελέγχου ταυτότητας του χρήστη.
• Η πιθανολογική παρακολούθηση επεκτείνει την κάλυψη αλλά εισάγει αβεβαιότητα και πιθανότητα λανθασμένης απόδοσης.
• Οι κίνδυνοι για την ιδιωτικότητα ενισχύονται καθώς συνδυάζονται περισσότερες πηγές δεδομένων χωρίς σαφή συγκατάθεση του χρήστη (Eijk et al., 2022).

Η βιβλιογραφία προτρέπει σταθερά για διαφάνεια στη συλλογή δεδομένων και ισχυρότερες διασφαλίσεις απορρήτου. Η παρακολούθηση μεταξύ συσκευών θα συνεχίσει να εξελίσσεται καθώς τα οικοσυστήματα συσκευών επεκτείνονται και οι ρυθμιστικές πιέσεις αυξάνονται.

Αναφορές

• Shao, X., Li, Z., & Wang, Y. (2018). Cross-device user matching for online advertising. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 12(3), 1-21.
• Zhou, Y., Gummadi, K.P., & Sundaresan, S. (2020). Probabilistic cross-device tracking without cookies. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2020(1), 147-167. 
• Rossi, L., McCormick, T.H., & Airoldi, E.M. (2021). The impact of cross-device tracking on digital marketing effectiveness. Journal of Marketing Analytics, 9(4), 253-265.
• Eijk, N. van, Gellert, R., & Zuiderveen Borgesius, F.J. (2022). Cross-device tracking: Matching devices and privacy risks. Computer Law & Security Review, 43, 105653.