Τα ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα ορίζονται ως πληροφορίες από τις οποίες έχουν αφαιρεθεί, αντικατασταθεί ή μετασχηματιστεί τα προσωπικά αναγνωριστικά με τρόπο που εμποδίζει την άμεση απόδοση σε ένα άτομο χωρίς πρόσθετες, ξεχωριστά αποθηκευμένες πληροφορίες. Αυτό αντικαθιστά τα άμεσα αναγνωριστικά (π.χ., ονόματα, αριθμούς ταυτοποίησης) με τεχνητούς δείκτες, όπως κωδικούς ή ψευδώνυμα. Σύμφωνα με το Άρθρο 4(5) του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (GDPR), η ψευδωνυμοποίηση είναι η επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα με τέτοιο τρόπο ώστε τα δεδομένα να μην μπορούν πλέον να αποδοθούν σε ένα συγκεκριμένο υποκείμενο χωρίς τη χρήση συμπληρωματικών πληροφοριών, οι οποίες πρέπει να φυλάσσονται ξεχωριστά και με ασφάλεια (Voigt & Von dem Bussche, 2017).
Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν:
- Η ψευδωνυμοποίηση μειώνει τον κίνδυνο μη εξουσιοδοτημένης ταυτοποίησης και κατάχρησης δεδομένων.
- Σε αντίθεση με τα ανωνυμοποιημένα δεδομένα, από τα οποία αφαιρούνται αμετάκλητα όλα τα αναγνωριστικά, τα ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα διατηρούν τη δυνατότητα επαναταυτοποίησης μέσω ενός ελεγχόμενου «κλειδιού» ή συμπληρωματικού συνόλου δεδομένων.
- Οι αποτελεσματικές μέθοδοι ψευδωνυμοποίησης περιλαμβάνουν:
- Αντικατάσταση ονομάτων με μοναδικούς κωδικούς
- Απόκρυψη ή κατακερματισμός ευαίσθητων πεδίων
- Χρήση tokenization για αναγνωριστικά υψηλού κινδύνου
Παράδειγμα: «Patient_12345» αντί για «Jane Doe.»
Κύρια σημεία συζήτησης:
- Συμμόρφωση με την προστασία δεδομένων: Η ψευδωνυμοποίηση αναγνωρίζεται ως μέτρο προστασίας στο πλαίσιο του GDPR και άλλων πλαισίων προστασίας της ιδιωτικής ζωής, επιτρέποντας στους οργανισμούς να επεξεργάζονται προσωπικές πληροφορίες παραμένοντας συμμορφωμένοι με τις απαιτήσεις ελαχιστοποίησης δεδομένων και ασφάλειας (GDPR Recital 29).
- Διαχείριση κινδύνου επαναταυτοποίησης: Ενώ τα ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα ενισχύουν την ιδιωτικότητα, δεν είναι απρόσβλητα από την επαναταυτοποίηση εάν υπάρξει πρόσβαση στο κλειδί ή στο αρχείο αντιστοίχισης. Επομένως, ο αυστηρός διαχωρισμός και τα πρωτόκολλα ασφαλείας για τις συμπληρωματικές πληροφορίες είναι απαραίτητα (Narayanan & Shmatikov, 2008).
- Έρευνα και αναλύσεις: Τα ψευδωνυμοποιημένα σύνολα δεδομένων επιτρέπουν ουσιαστική στατιστική ανάλυση ή διαχρονικές μελέτες χωρίς να εκτίθενται αναγνωρίσιμες λεπτομέρειες. Για παράδειγμα, η ιατρική έρευνα βασίζεται συχνά σε ψευδωνυμοποιημένα αρχεία ασθενών για να εξισορροπήσει την επιστημονική χρησιμότητα και την εμπιστευτικότητα (El Emam & Arbuckle, 2013).
- Περιορισμοί: Η αποτελεσματικότητα της ψευδωνυμοποίησης εξαρτάται από την ισχύ της μεθόδου και τον βαθμό στον οποίο υπάρχουν έμμεσα αναγνωριστικά. Η αδύναμη ψευδωνυμοποίηση μπορεί να αφήσει τα δεδομένα ευάλωτα σε επιθέσεις συσχέτισης ή συμπερασμάτων εάν συνδυαστούν με βοηθητικά σύνολα δεδομένων.
Συνοπτικά, τα ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα λειτουργούν ως μια μέση λύση μεταξύ των αναγνωρίσιμων και των ανώνυμων δεδομένων, προσφέροντας ενισχυμένη προστασία της ιδιωτικής ζωής, διατηρώντας παράλληλα την αναλυτική τους αξία. Η εφαρμογή τους εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ασφαλή διαχείριση κλειδιών και τους ισχυρούς τεχνικούς ελέγχους για τον μετριασμό των κινδύνων επαναταυτοποίησης.
