Google Consent Mode عملکرد تگ‌های Google را بر اساس انتخاب‌های رضایت کاربر برای کوکی‌ها به صورت پویا تنظیم می‌کند و انطباق با مقررات حریم خصوصی را ضمن حفظ قابلیت‌های اندازه‌گیری ضروری، امکان‌پذیر می‌سازد. این سازوکار مستقیماً با پلتفرم‌های مدیریت رضایت (CMPs)، مانند CookieYes، تعامل دارد تا تنظیمات رضایت کاربر برای کوکی‌ها و فناوری‌های ردیابی را ثبت و اعمال کند.
Consent Mode رفتار تگ را در پاسخ به دو نوع رضایت اصلی تغییر می‌دهد:
- ad_storage (برای کوکی‌های تبلیغاتی)
- analytics_storage (برای کوکی‌های تجزیه و تحلیل)
وقتی کاربران رضایت خود را اعلام نمی‌کنند، تگ‌های Google در حالت محدود عمل می‌کنند:
- هیچ کوکی برای اهدافی که رد شده‌اند تنظیم نمی‌شود.
- فقط داده‌های ناشناس و تجمیعی منتقل می‌شوند، مانند پینگ‌هایی که بازدید از صفحه را بدون شناسه‌های دقیق کاربر یا دستگاه نشان می‌دهند.
- مدل‌سازی تبدیل برای تخمین عملکرد تبلیغات در زمانی که داده‌های کامل در دسترس نیستند، استفاده می‌شود و دقت اندازه‌گیری کمپین را حفظ می‌کند.
یکپارچه‌سازی با CMPهای مورد تأیید Google یکپارچه است:
- CMPها انتخاب کاربر را جمع‌آوری کرده و آن را از طریق APIهای استاندارد به Consent Mode منتقل می‌کنند.
- Consent Mode بلافاصله رفتار تگ را بدون بارگذاری مجدد صفحه یا دخالت دستی به‌روزرسانی می‌کند.
محصولاتی که تحت تأثیر Consent Mode قرار می‌گیرند عبارتند از:
- Google Analytics (GA4)
- Google Ads
- Floodlight (Campaign Manager 360)
- Conversion Linker
نتایج تجربی نشان می‌دهند:
- وب‌سایت‌هایی که از Consent Mode استفاده می‌کنند، تا ۷۰٪ داده‌های تبدیل بیشتری نسبت به سایت‌هایی که پس از رد رضایت، تگ‌ها را به طور کامل مسدود می‌کنند، گزارش می‌دهند.
- به حداقل رساندن داده‌ها محقق می‌شود زیرا در صورت عدم رضایت، فقط سیگنال‌های ضروری ارسال می‌شوند که خطرات بالقوه حریم خصوصی را کاهش می‌دهد.
- پذیرش این حالت، انطباق با GDPR، ePrivacy Directive و چارچوب‌های مشابه را در حوزه‌های قضایی مختلف ساده می‌کند.
محدودیت‌هایی نیز ذکر شده است:
- با عدم رضایت، مقداری از دقت اندازه‌گیری از بین می‌رود، به ویژه بر بازاریابی مجدد و ارجاع در سطح کاربر تأثیر می‌گذارد.
- اتکا به تبدیل‌های «مدل‌سازی‌شده» خطاهای تخمین آماری را به همراه دارد، اگرچه این خطاها به طور کلی با پیشرفت در مدل‌سازی یادگیری ماشین به حداقل می‌رسند.
