Attribution Reporting Api란 무엇인가요?

Google이 Privacy Sandbox 이니셔티브의 일환으로 도입한 Attribution Reporting API는 개인 정보 보호 광고 전환 측정이라는 중요한 요구 사항을 해결합니다. 이 API는 심각한 개인 정보 보호 우려를 제기한 제3자 쿠키 사용을 우회하면서 광고 상호 작용—특히 클릭과 조회—를 추적하는 것을 용이하게 합니다.

이 API는 여러 컨텍스트에서 전환 측정을 지원합니다:

• 광고 클릭 및 조회: 측정 가능한 전환으로 이어지는 사용자의 광고 상호 작용을 추적합니다.
• 제3자 iframe 광고: iframe에 삽입된 제3자 광고 기술 제공업체를 통해 광고가 게재될 때 측정을 활성화합니다.
• 자사 컨텍스트 광고: 광고 콘텐츠가 자사 도메인의 일부인 소셜 네트워크와 같은 환경에 표시되는 광고에 적용됩니다.

Attribution Reporting API의 주요 특징은 개인 정보 보호 중심 설계입니다. 이 API는 개별 사용자 추적을 방지하는 방식으로 전환 데이터를 집계하여 사용자 익명성을 존중하는 동시에 광고주에게 가치 있는 성과 통계를 제공합니다. 이를 통해 효과적인 광고 분석과 진화하는 개인 정보 보호 규정 준수 사이의 균형을 맞춥니다.

성능 및 채택 측면에서 초기 결과는 다음을 나타냅니다:

• 제3자 쿠키 의존도 감소, 광범위한 업계 동향 및 규제 요건에 부합.
• 기존 광고 프레임워크와의 호환성, 큰 중단 없이 원활한 통합 가능.
• 데이터 세분성의 잠재적 한계, 개인 정보 보호 제약으로 세분화된 사용자 수준 기여 수행 능력 감소.

Google’s 구현 세부 정보는 지연되고 집계된 데이터를 사용하는 event-level reporting을 강조하여 사용자 신원을 모호하게 만듭니다(Google, 2023). 이 방법은 영구 식별자에 의존하는 기존 기여 모델과 대조되며, 개인 정보 보호를 강화하지만 정밀 타겟팅에 어려움을 제기합니다.

Mayer et al.(2023)의 비판적 평가는 이 API가 개인 정보 보호를 향상시키지만 데이터 특이성 감소로 인해 광고주의 캠페인 최적화 능력에 영향을 미칠 수 있다고 강조합니다. 그러나 이 연구는 이러한 절충안이 현대 개인 정보 보호 표준에 부합하기 위해 필요하다고 지적합니다.

요약하자면, Attribution Reporting API는 다음과 같은 방법으로 광고 전환 측정에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다:

• 기여 분석을 위한 제3자 쿠키 제거.
• 제3자 iframe 및 자사 도메인을 포함한 여러 광고 컨텍스트 지원.
• 사용자 신원을 보호하기 위한 집계 및 지연 보고 사용.
• 세분성을 일부 희생하더라도 광고주 요구와 사용자 개인 정보 보호 요구 사항의 균형 유지.

광고 효능과 사용자 개인 정보 보호에 미치는 장기적인 영향을 판단하기 위해서는 실제 시나리오에서의 추가 평가가 여전히 필수적입니다.

참고 자료

Google. (2023). Attribution Reporting for Web. 출처: https://developer.chrome.com/docs/privacy-sandbox/attribution-reporting/