Forrester Research에서 정의한 제로 파티 데이터는 고객이 비즈니스에 자발적으로 제공하는 정보로 구성되며, 구매 의도, 커뮤니케이션 선호도, 개인적 맥락과 같은 것들을 포함합니다(Forrester, 2018). 클릭, 구매 내역 또는 앱 상호 작용과 같은 사용자 행동에서 추론되는 퍼스트 파티 데이터와 달리, 제로 파티 데이터는 고객이 명시적이고 적극적으로 공유합니다.
최근 업계 간행물 및 학술 연구 분석은 몇 가지 주요 차이점과 실제적 시사점을 강조합니다.
- 자발적 공개: 제로 파티 데이터는 추론이 필요하지 않습니다. 데이터 수집은 설문조사, 환경 설정 센터, 사이트 내 양식, 퀴즈, 및 직접적인 피드백 메커니즘을 통해 이루어집니다.
- 데이터 정확성 & 신뢰성: 제로 파티 데이터는 개인이 직접 제공하므로 행동 데이터나 추론 데이터보다 더 정확하고 관련성이 높은 경우가 많습니다. 이는 소비자와 브랜드 간의 신뢰를 증진시킬 수 있습니다.
- 개인정보 보호 규정 준수: 제로 파티 데이터는 명시적인 동의와 투명성을 바탕으로 수집되므로 개인정보 보호 규정(예: GDPR, CCPA)과 긴밀하게 일치합니다.
- 마케팅 활용성: 제로 파티 데이터를 활용하는 브랜드는 서드 파티 쿠키나 기기 핑거프린팅 기술에 의존하지 않고도 메시징과 제안을 더욱 정밀하게 개인화할 수 있습니다. 이러한 변화는 브라우저가 기존의 추적 방식을 단계적으로 폐지함에 따라 매우 중요합니다.
주요 결과:
- 퍼스트 파티 데이터 대 제로 파티 데이터: 퍼스트 파티 데이터는 관찰에 기반하고, 제로 파티 데이터는 선언에 기반합니다. 차이점은 정보 수집의 출처와 의도에 있습니다.
- 비즈니스 영향: 제로 파티 데이터를 활용하는 조직은 명시된 선호도에 기반한 개인화 덕분에 이메일 열람률, 전환율, 고객 충성도 지표가 증가했다고 보고합니다.
- 고객 경험: 소비자는 자신의 개인정보를 존중하고 자신이 공유하기로 선택한 정보를 사용하는 브랜드를 선호하며, 이는 더 높은 만족도와 참여도로 이어집니다.
요약하자면, 제로 파티 데이터 수집의 선제적 특성은 서드 파티 쿠키와 기존 추적 방법론의 쇠퇴에 적응하면서 고객과 직접적인 관계를 구축하려는 마케터에게 가치가 높고 개인정보 보호 규정을 준수하는 리소스를 제공합니다.
