Google Consent Mode past de werking van Google-tags dynamisch aan op basis van de toestemmingskeuzes van gebruikers voor cookies, waardoor naleving van privacyregelgeving mogelijk wordt terwijl essentiële meetmogelijkheden behouden blijven. Het mechanisme werkt rechtstreeks samen met Consent Management Platforms (CMP's), zoals CookieYes, om de toestemmingsvoorkeuren van gebruikers voor cookies en trackingtechnologieën vast te leggen en toe te passen.
Consent Mode wijzigt het gedrag van tags als reactie op twee kerntypes van toestemming:
- ad_storage (voor advertentiecookies)
- analytics_storage (voor analysecookies)
Wanneer gebruikers toestemming weigeren, werken Google-tags in een beperkte modus:
- Er worden geen cookies geplaatst voor de geweigerde doeleinden.
- Alleen anonieme, geaggregeerde gegevens worden verzonden, zoals pings die een paginaweergave aangeven zonder gedetailleerde gebruikers- of apparaat-ID's.
- Conversiemodellering wordt gebruikt om advertentieprestaties te schatten wanneer volledige gegevens niet beschikbaar zijn, waardoor de nauwkeurigheid van campagnemetingen behouden blijft.
De integratie met door Google gecertificeerde CMP's is naadloos:
- CMP's verzamelen de keuze van de gebruiker en geven deze door aan Consent Mode via gestandaardiseerde API's.
- Consent Mode werkt het gedrag van de tag onmiddellijk bij zonder de pagina opnieuw te laden of handmatige tussenkomst.
Producten die beïnvloed worden door Consent Mode zijn onder andere:
- Google Analytics (GA4)
- Google Ads
- Floodlight (Campaign Manager 360)
- Conversion Linker
Empirische resultaten tonen aan:
- Websites die Consent Mode gebruiken, rapporteren tot 70% meer conversiegegevens dan sites die tags volledig blokkeren na het weigeren van toestemming.
- Gegevensminimalisatie wordt bereikt doordat alleen essentiële signalen worden verzonden als toestemming wordt geweigerd, wat potentiële privacyrisico's vermindert.
- De implementatie vereenvoudigt de naleving van de AVG, de ePrivacy-richtlijn en vergelijkbare kaders in meerdere rechtsgebieden.
Er zijn beperkingen opgemerkt:
- Bij geweigerde toestemming blijft er enig verlies in meetgranuliteit bestaan, wat met name remarketing en attributie op gebruikersniveau beïnvloedt.
- Het vertrouwen op “gemodelleerde” conversies introduceert statistische schattingsfouten, hoewel deze over het algemeen worden geminimaliseerd door de vooruitgang in machine learning-modellering.
