Google Consent Mode dynamicznie dostosowuje działanie tagów Google w oparciu o wybory użytkowników dotyczące zgody na pliki cookie, umożliwiając zgodność z przepisami o ochronie prywatności, jednocześnie zachowując kluczowe możliwości pomiarowe. Mechanizm ten wchodzi w bezpośrednią interakcję z platformami do zarządzania zgodami (CMP), takimi jak CookieYes, w celu przechwytywania i stosowania preferencji użytkowników dotyczących zgody na pliki cookie i technologie śledzące.
Consent Mode modyfikuje zachowanie tagów w odpowiedzi na dwa podstawowe typy zgody:
- ad_storage (dla reklamowych plików cookie)
- analytics_storage (dla analitycznych plików cookie)
Gdy użytkownicy odmawiają zgody, tagi Google działają w trybie ograniczonym:
- Żadne pliki cookie nie są ustawiane dla celów, na które nie wyrażono zgody.
- Przesyłane są tylko anonimowe, zagregowane dane, takie jak pingi wskazujące na wyświetlenie strony bez szczegółowych identyfikatorów użytkownika lub urządzenia.
- Modelowanie konwersji jest używane do szacowania skuteczności reklam, gdy pełne dane są niedostępne, co pozwala zachować dokładność pomiaru kampanii.
Integracja z platformami CMP certyfikowanymi przez Google jest bezproblemowa:
- Platformy CMP zbierają wybór użytkownika i przekazują go do Consent Mode za pomocą standardowych interfejsów API.
- Consent Mode natychmiast aktualizuje zachowanie tagów bez konieczności ponownego ładowania strony czy ręcznej interwencji.
Produkty, na które wpływa Consent Mode, to między innymi:
- Google Analytics (GA4)
- Google Ads
- Floodlight (Campaign Manager 360)
- Conversion Linker
Wyniki empiryczne pokazują:
- Strony internetowe korzystające z Consent Mode raportują do 70% więcej danych o konwersjach niż witryny, które całkowicie blokują tagi po odmowie zgody.
- Minimalizacja danych jest osiągana, ponieważ w przypadku odmowy zgody wysyłane są tylko niezbędne sygnały, co zmniejsza potencjalne ryzyka dla prywatności.
- Wdrożenie upraszcza zachowanie zgodności z RODO (GDPR), dyrektywą ePrivacy i podobnymi ramami prawnymi w wielu jurysdykcjach.
Należy zwrócić uwagę na ograniczenia:
- W przypadku odmowy zgody utrzymuje się pewna utrata szczegółowości pomiarów, co szczególnie wpływa na remarketing i atrybucję na poziomie użytkownika.
- Poleganie na „modelowanych” konwersjach wprowadza błędy estymacji statystycznej, chociaż są one zazwyczaj minimalizowane dzięki postępom w modelowaniu opartym na uczeniu maszynowym.
