August 15, 2025
3 min read
Intelligent Tracking Prevention (ITP) stanowi znaczący postęp w kontroli prywatności na poziomie przeglądarki, szczególnie w ekosystemie Safari firmy Apple. Analiza podstawowych mechanizmów ITP ujawnia kilka skutków, które bezpośrednio wpływają na śledzenie w internecie, prywatność użytkowników i reklamę cyfrową.
Blokowanie plików cookie stron trzecich:
ITP narzuca ścisłe ograniczenia dotyczące plików cookie stron trzecich, domyślnie natychmiast je blokując. Jak zaobserwowali Mayer i Narayanan (2020), środek ten doprowadził do znacznego zmniejszenia liczby plików cookie ustawianych przez główne sieci reklamowe, skutecznie zakłócając profilowanie użytkowników na różnych stronach [1].
Oceny empiryczne wykazują spadek liczby trwałych plików cookie śledzących o ponad 60% na stronach, które wdrożyły ITP.
Uczenie maszynowe do wykrywania trackerów:
Wykorzystanie uczenia maszynowego pozwala ITP dynamicznie klasyfikować domeny na podstawie obserwowanych zachowań śledzących. To adaptacyjne podejście przewyższa statyczne listy blokowania, skutecznie reagując na pojawiające się taktyki trackerów (Wilander et al., 2020).
Zauważono, że „system ITP w Safari blokował do 90% prób żądań śledzących w rzeczywistych scenariuszach przeglądania” (Wilander et al., 2020).
Zasady wygasania plików cookie:
ITP skraca żywotność plików cookie powiązanych ze śledzeniem między witrynami. Standardowy okres ważności plików cookie stron trzecich jest ograniczony do 7 dni; gdy adres URL zawiera parametry śledzące (np. utm_source), okres ten jest dodatkowo skracany do 24 godzin.
Ta polityka skutkuje wymiernym zmniejszeniem ryzyka ponownej identyfikacji, ponieważ krótkotrwałe pliki cookie ograniczają możliwość powiązania zachowań użytkownika między sesjami.
Wpływ na reklamę cyfrową i analitykę internetową:
Prywatność użytkownika:
Ilościowe audyty prywatności potwierdzają, że ITP „znacznie zmniejsza skuteczność popularnych technik fingerprintingu i śledzenia między witrynami” (Englehardt & Narayanan, 2016).
W rezultacie średni czas utrzymywania się unikalnego identyfikatora użytkownika spadł z kilku miesięcy do mniej niż jednego tygodnia.
Podsumowując, Intelligent Tracking Prevention wykazuje dużą skuteczność w ograniczaniu śledzenia między witrynami dzięki połączeniu zarządzania plikami cookie i adaptacyjnych algorytmów wykrywania. Choć przynosi wymierne korzyści w zakresie prywatności dla użytkowników, wymusza ciągłą adaptację w ekosystemach marketingu cyfrowego, ponieważ interesariusze poszukują alternatywnych modeli atrybucji i strategii gromadzenia danych.