Google Consent Mode ajustează dinamic funcționarea etichetelor Google pe baza opțiunilor de consimțământ pentru cookie-uri ale utilizatorilor, permițând conformitatea cu reglementările privind confidențialitatea, păstrând în același timp capacitățile esențiale de măsurare. Mecanismul interacționează direct cu Platformele de Management al Consimțământului (CMP), cum ar fi CookieYes, pentru a capta și a aplica preferințele de consimțământ ale utilizatorilor pentru cookie-uri și tehnologii de urmărire.
Consent Mode modifică comportamentul etichetelor ca răspuns la două tipuri principale de consimțământ:
- ad_storage (pentru cookie-uri de publicitate)
- analytics_storage (pentru cookie-uri de analiză)
Când utilizatorii refuză consimțământul, etichetele Google funcționează într-un mod restricționat:
- Nu se setează cookie-uri pentru scopurile refuzate.
- Sunt transmise doar date agregate și anonime, cum ar fi ping-uri care indică o vizualizare de pagină, fără identificatori detaliați ai utilizatorului sau ai dispozitivului.
- Modelarea conversiilor este utilizată pentru a estima performanța anunțurilor atunci când datele complete nu sunt disponibile, menținând acuratețea măsurării campaniei.
Integrarea este fluidă cu CMP-urile certificate de Google:
- CMP-urile colectează alegerea utilizatorului și o transmit către Consent Mode prin intermediul API-urilor standardizate.
- Consent Mode actualizează imediat comportamentul etichetelor fără reîncărcarea paginii sau intervenție manuală.
Produsele afectate de Consent Mode includ:
- Google Analytics (GA4)
- Google Ads
- Floodlight (Campaign Manager 360)
- Conversion Linker
Rezultatele empirice demonstrează:
- Site-urile web care folosesc Consent Mode raportează cu până la 70% mai multe date de conversie decât site-urile care blochează complet etichetele după refuzul consimțământului.
- Minimizarea datelor este realizată deoarece sunt trimise doar semnalele esențiale dacă consimțământul este refuzat, reducând riscurile potențiale de confidențialitate.
- Adoptarea simplifică conformitatea cu GDPR, Directiva ePrivacy și cadre similare în mai multe jurisdicții.
Se remarcă și limitări:
- O anumită pierdere a granularității măsurării persistă în cazul consimțământului refuzat, afectând în special remarketingul și atribuirea la nivel de utilizator.
- Dependența de conversiile „modelate” introduce erori de estimare statistică, deși acestea sunt în general minimizate prin progresele în modelarea învățării automate.
