August 9, 2025
2 min read
Modelarea comportamentală pentru Consent Mode în Google Analytics reprezintă o schimbare semnificativă în măsurarea axată pe confidențialitate. Constatarea principală este că, atunci când utilizatorii refuză cookie-urile de analiză, datele directe la nivel de utilizator (de exemplu, durata sesiunii, conversiile) nu sunt capturate. Pentru a rezolva acest lucru, Google Analytics 4 (GA4) aplică învățarea automată pentru a deduce comportamentul utilizatorilor care nu și-au dat consimțământul, prin analiza datelor agregate și anonimizate de la cei care și-au dat consimțământul. Acest lucru păstrează acuratețea raportării, respectând în același timp preferințele de confidențialitate.
Rezultatele cheie din aplicarea modelării comportamentale includ:
Completitudine îmbunătățită a datelor: Modelarea comportamentală permite proprietăților GA4 să completeze lacunele de date care apar din lipsa consimțământului, sprijinind analiza continuă a interacțiunii și a conversiilor. Studiile arată că datele modelate pot restabili până la 70–90% din conversiile pierdute din cauza refuzului consimțământului (Google, 2023; consultați Ajutor Google).
Confidențialitatea datelor și conformitatea: Sistemul se bazează pe date anonimizate doar de la utilizatorii care își dau consimțământul, asigurând respectarea reglementărilor privind confidențialitatea, cum ar fi GDPR. Niciun utilizator individual nu este urmărit sau reidentificat în procesul de modelare.
Modelare specifică site-ului: Antrenarea modelului se realizează folosind datele proprii ale proprietății GA4 a fiecărei organizații, nu seturi de date globale generice. Această abordare specifică proprietății crește acuratețea și relevanța, dar necesită un prag minim de date observate înainte ca modelarea să fie activată.
Tehnici de modelare: Modelele folosesc algoritmi de clasificare și regresie pentru a estima valori precum sesiunile și conversiile. Rezultatele sunt prezentate în mod agregat în rapoarte, niciodată la nivel de utilizator.
Raportare și limitări: Datele modelate sunt indicate clar în rapoartele GA4, adesea completate de intervale de încredere sau de marje de incertitudine. În cazurile în care există date observate insuficiente (de exemplu, site-uri cu trafic redus), modelarea este amânată, ceea ce poate duce la o subraportare.
"Modelarea comportamentală pentru Consent Mode permite organizațiilor să mențină o analiză de încredere, îndeplinind în același timp așteptările în evoluție privind confidențialitatea" (Bendersky et al., 2021). Abordarea valorifică învățarea automată avansată, se aliniază cu cadrele de reglementare și oferă o continuitate practică pentru măsurarea digitală, chiar și în contextul în care urmărirea directă se confruntă cu limitări tot mai mari.
