Псевдонімізовані дані визначаються як інформація, з якої особисті ідентифікатори були видалені, замінені або перетворені таким чином, що унеможливлює пряму ідентифікацію особи без додаткової інформації, яка зберігається окремо. Це замінює прямі ідентифікатори (наприклад, імена, ідентифікаційні номери) штучними маркерами, такими як коди або псевдоніми. Згідно зі статтею 4(5) Загального регламенту про захист даних (GDPR), псевдонімізація — це обробка персональних даних у такий спосіб, щоб їх більше не можна було пов'язати з конкретним суб'єктом даних без використання додаткової інформації, яка повинна зберігатися окремо та надійно (Voigt & Von dem Bussche, 2017).
Результати показують:
- Псевдонімізація зменшує ризик несанкціонованої ідентифікації та неправомірного використання даних.
- На відміну від анонімізованих даних, які необоротно позбавлені всіх ідентифікаторів, псевдонімізовані дані зберігають можливість повторної ідентифікації за допомогою контрольованого “ключа” або додаткового набору даних.
- Ефективні методи псевдонімізації включають:
- Заміна імен унікальними кодами
- Маскування або хешування чутливих полів
- Використання токенізації для ідентифікаторів високого ризику
Приклад: “Patient_12345” замість “Jane Doe.”
Основні моменти обговорення:
- Відповідність вимогам захисту даних: Псевдонімізація визнається як запобіжний захід згідно з GDPR та іншими нормативними актами про конфіденційність, що дозволяє організаціям обробляти особисту інформацію, дотримуючись при цьому вимог мінімізації даних та безпеки (GDPR Recital 29).
- Управління ризиками повторної ідентифікації: Хоча псевдонімізовані дані підвищують конфіденційність, вони не застраховані від повторної ідентифікації, якщо буде отримано доступ до ключа або файлу зіставлення. Тому суворе розділення та протоколи безпеки для додаткової інформації є вкрай важливими (Narayanan & Shmatikov, 2008).
- Дослідження та аналітика: Псевдонімізовані набори даних дозволяють проводити змістовний статистичний аналіз або довгострокові дослідження, не розкриваючи ідентифікуючих деталей. Наприклад, медичні дослідження часто покладаються на псевдонімізовані записи пацієнтів для збалансування наукової користі та конфіденційності (El Emam & Arbuckle, 2013).
- Обмеження: Ефективність псевдонімізації залежить від надійності методу та наявності непрямих ідентифікаторів. Слабка псевдонімізація може залишати дані вразливими до атак на зв'язування або висновків, якщо їх поєднати з допоміжними наборами даних.
Підсумовуючи, псевдонімізовані дані слугують проміжною ланкою між ідентифікованими та анонімними даними, пропонуючи посилений захист конфіденційності при збереженні аналітичної цінності. Їх застосування значною мірою залежить від безпечного управління ключами та надійних технічних засобів контролю для зменшення ризиків повторної ідентифікації.
