August 9, 2025
3 min read
Mô hình hóa hành vi cho Chế độ đồng ý trong Google Analytics thể hiện một sự thay đổi đáng kể trong việc đo lường lấy quyền riêng tư làm trung tâm. Phát hiện chính là khi người dùng từ chối cookie phân tích, dữ liệu trực tiếp ở cấp độ người dùng (ví dụ: thời lượng phiên, lượt chuyển đổi) sẽ không được ghi lại. Để giải quyết vấn đề này, Google Analytics 4 (GA4) áp dụng máy học để suy ra hành vi của những người dùng không đồng ý bằng cách phân tích dữ liệu tổng hợp, ẩn danh từ những người đã đồng ý. Điều này bảo toàn độ chính xác của báo cáo đồng thời tôn trọng các tùy chọn về quyền riêng tư.
Các kết quả chính từ việc áp dụng mô hình hóa hành vi bao gồm:
Cải thiện tính đầy đủ của dữ liệu: Mô hình hóa hành vi cho phép các thuộc tính GA4 lấp đầy khoảng trống dữ liệu phát sinh do thiếu sự đồng ý, hỗ trợ việc tiếp tục phân tích mức độ tương tác và lượt chuyển đổi. Các nghiên cứu cho thấy dữ liệu được mô hình hóa có thể khôi phục tới 70–90% lượt chuyển đổi bị mất do từ chối sự đồng ý (Google, 2023; xem Trợ giúp của Google).
Quyền riêng tư dữ liệu và Tuân thủ: Hệ thống chỉ dựa vào dữ liệu ẩn danh từ những người dùng đã đồng ý, đảm bảo rằng các quy định về quyền riêng tư như GDPR được tôn trọng. Không có người dùng cá nhân nào bị theo dõi hoặc nhận dạng lại trong quá trình mô hình hóa.
Mô hình hóa theo trang web cụ thể: Việc đào tạo mô hình được thực hiện bằng dữ liệu thuộc tính GA4 của riêng mỗi tổ chức, không phải các bộ dữ liệu chung toàn cầu. Cách tiếp cận theo thuộc tính cụ thể này giúp tăng độ chính xác và mức độ liên quan nhưng yêu cầu một ngưỡng dữ liệu quan sát tối thiểu trước khi mô hình hóa được kích hoạt.
Kỹ thuật mô hình hóa: Các mô hình sử dụng thuật toán phân loại và hồi quy để ước tính các chỉ số như phiên và lượt chuyển đổi. Kết quả được trình bày tổng hợp trong các báo cáo, không bao giờ ở cấp độ người dùng.
Báo cáo và Hạn chế: Dữ liệu được mô hình hóa được chỉ ra rõ ràng trong các báo cáo GA4, thường được bổ sung bằng các khoảng tin cậy hoặc phạm vi không chắc chắn. Trong trường hợp không có đủ dữ liệu quan sát (ví dụ: các trang web có lưu lượng truy cập thấp), việc mô hình hóa sẽ bị hoãn lại, điều này có thể dẫn đến việc báo cáo thiếu.
"Mô hình hóa hành vi cho Chế độ đồng ý cho phép các tổ chức duy trì phân tích đáng tin cậy trong khi đáp ứng các kỳ vọng về quyền riêng tư đang thay đổi" (Bendersky et al., 2021). Cách tiếp cận này tận dụng máy học tiên tiến, phù hợp với các khung pháp lý và cung cấp tính liên tục thực tế cho việc đo lường kỹ thuật số ngay cả khi việc theo dõi trực tiếp phải đối mặt với những hạn chế ngày càng tăng.
