August 9, 2025
3 min read
Mô hình hóa lượt chuyển đổi là một khung tính toán ước tính xác suất chuyển đổi của người dùng khi các cơ chế theo dõi trực tiếp không khả dụng hoặc không đầy đủ. Phương pháp này giải quyết tình trạng mất dữ liệu vốn có trong các phương pháp theo dõi truyền thống như cookie, đặc biệt đối với những người dùng không đồng ý thu thập dữ liệu. Chức năng chính của mô hình hóa lượt chuyển đổi là lấp đầy những khoảng trống dữ liệu này bằng cách tận dụng các thuật toán máy học để suy ra các sự kiện chuyển đổi không được quan sát.
Phương pháp này bao gồm:
Trong các trường hợp chế độ đồng ý (Consent Mode) được kích hoạt—dẫn đến việc các thẻ Google hoạt động mà không có dữ liệu cookie—mô hình hóa lượt chuyển đổi trở nên cực kỳ quan trọng. Consent Mode sửa đổi hành vi của thẻ để tôn trọng quyền riêng tư của người dùng, nhưng điều này tạo ra sự gián đoạn trong dữ liệu đo lường quảng cáo. Mô hình hóa lượt chuyển đổi bù đắp cho những khoảng trống này bằng cách áp dụng Google AI vào các tín hiệu có thể quan sát được và các mẫu chuyển đổi lịch sử, do đó kết nối giữa các tương tác quảng cáo và lượt chuyển đổi thực tế (Google, 2023).
Việc triển khai khung này thường yêu cầu tích hợp với Nền tảng quản lý sự đồng ý (Consent Management Platform - CMP) được Google chứng nhận để đảm bảo tuân thủ và tối đa hóa tiện ích dữ liệu.
Các kết quả chính:
